Site au contenu expert et de qualité, qui devrait être davantage mis en valeur sur la home page.
Cybion conçoit des solutions visant à rendre ses clients plus innovants, productifs et compétitifs en les aidant à affiner leurs prévisions de vente, leurs prévisions de trésorerie, leurs prévisions de trafic dans les points de vente ains que leur stratégie d'optimisation des stocks, de prix. Cette startup se distingue aussi par l’importance qu’elle accorde au respect de l’environnement et ses partis prix en matière d'usage responsabe du machine learning.
Pour les dirigeants de l'entreprise, l'intelligence artificielle doit respecter trois principes: ubiquité (être disponible sur un grand nombre de terminaux), universalité (conçue par des humains au bénéfice de tous les humains) et responsabilité (priorité données à l'efficacité économique, l'impact social, le respect de l'environnement, la gestion des ressources et l'amélioration des conditions de vie).
La première version du site est lancée à la création de l'entreprise en 2008, puis refondue en 2014 et enfin en 2020.
Solutions de prévisions des ventes s'appuyant sur le machine learning. En prévoyant les ventes de manière plus précise, la société annoncé qu'il est possibe d'optimiser la disponibilité des produits en magasin et de mieux gérer le besoin en réapprovisionnement
Ce service apprend à partir d'un historique de données internes et externes et produit des prévisions qui sont ensuite constamment comparées avec l’évolution réelle des données pour, in fine, être cpable de détecter les moments pendant lesquels les valeurs réelles s’écartent de manière trop importante des prévisions pour en déduire une potentiel une rupture de stock.
Ce service permet de déterminer l'assortiment optimal théorique pour chacun les points de vente physiques ou en ligne d'une entreprise. Il simule différents scénarios d’assortiment en tenant compte de des contraintes opérationnelles pour atteindre les objectifs commerciaux de l'entreprise cliente.
Ce service vise à aider les responsables produits à définir leur stratégie de pricing. Grâce à des algorithmes de machine learning, la plate-forme d'intelligence artificielle de Verteego recommande des actions concrètes à transmettre aux équipes commerciales et marketing, pour que ces dernières comprennent l'élasticité-prix propre à chaque couple article-point de vente et explore plusieurs scénarios de pricing pour que les équipes marketing réalise des choix éclairés.
Ce service reposant sur les modèles prédictifs élaborés grâce au machine learning, fournit des prévisions sur les ventes permanentes ou promotionnelles, le lancement de nouveaux produits ou les ventes liées aux événements spéciaux (Black Friday, Soldes, Fêtes de mères,...).